2020年漫长而危险，但是对我而言，最大的亮点是Neural的正式发布。那是我们在TNW的AI子品牌，也是您正在阅读本文的部分。

更具体地说，Neural是我(特里斯坦·格林)，Thomas Macaulay，Ivan Mehta，以及帮助我​​们每天在机器学习世界中发布新颖，原始，令人兴奋的内容的贡献者和同事。

成为一名记者是艰难的一年，但托马斯和伊凡凭借令人难以置信的洞察力和一贯的卓越成就，在每一个环节上都超过了我们的期望。考虑到这一点，我很自豪地介绍今年Tom和Ivan的一些我最喜欢的文章。

他们两个之间涵盖了机器学习和人工智能领域的一些最大事件，突破和故事。但是，更重要的是，他们提供了敏锐的洞察力和分析能力，而您在其他任何地方都找不到。他们还遵守了我们在Neural的最大原则：我们涵盖了人类的AI(而非机器人，企业或政府)。

因此，如果您喜欢我，这里是“编辑选择”列表，仅列出我的团队今年发表的许多文章中的一些。

但是首先，这是我的贡献：

案例如上图在这里和这里。

伊凡·梅塔(Ivan Mehta)

据报道，Facebook正在开发AI来汇总新闻-可能出什么问题了?

TL; DR：此AI可以汇总研究论文，因此您不必

这个AI推动了阿姆(Eminem)的潮流，扎克伯格(Juckerberg)Diss的足迹

AI把裁判的光头误认为足球光头-随之而来的是欢笑

Google的新型机器学习工具可让您的嗡嗡声变成美丽的小提琴独奏

印度最终承诺进行量子计算，并承诺投资1.12亿美元

麻省理工学院的研究人员开发了一种基于文本的系统来欺骗Google的AI

这种AI模型可以改善旧视频并使其着色

麻省理工学院和微软建立了一种新算法来查找历史绘画之间的隐藏链接

托马斯·麦考利

Facebook的Yann LeCun如何绘制通往人类人工智能的道路

哦，太好了，欧盟放弃了面部识别禁令

新西兰首位AI警官上班

AI面试官问Billie Eilish最奇怪的问题

为什么应将AI系统视为发明者

AI耶稣会帮助你拥抱世界末日

与AI产生的两党总统会面

有人在Reddit上放开了GPT-3僵尸程序-效果不佳

口罩无法保护您免受面部识别

强烈反响：Pichai的承诺几乎无法平息Timnit Gebru被解雇的愤怒

亲爱的陷阱和贿赂：前剑桥分析公司的首席执行官被禁任7年董事职务

人工智能发现每只狮子都有独特且可追踪的吼叫

这些只是我们在Neural所做的出色工作的一小部分。请在2021年与我们联系，在此我们将继续为您带来有关机器学习及其对人类的影响的新闻，分析和可信赖的观点。